HybridFlow(开源项目:veRL)是一个灵活高效的大模型 RL 训练框架,兼容多种训练和推理框架,支持灵活的模型部署和多种 RL 算法实现。它采用混合编程模型,融合单控制器和多控制器的优势,能更好地实现和执行多种 RL 算法,显著提升训练吞吐量,降低开发和维护复杂度。实验结果显示,HybridFlow 在各种模型规模和 RL 算法下,训练吞吐量相比其他框架可提升 1.5 倍至 20 倍。该框架由字节豆包大模型团队与香港大学发布并开源。
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HybridFlow(开源项目:veRL)是一个灵活高效的大模型 RL 训练框架,兼容多种训练和推理框架,支持灵活的模型部署和多种 RL 算法实现。它采用混合编程模型,融合单控制器和多控制器的优势,能更好地实现和执行多种 RL 算法,显著提升训练吞吐量,降低开发和维护复杂度。实验结果显示,HybridFlow 在各种模型规模和 RL 算法下,训练吞吐量相比其他框架可提升 1.5 倍至 20 倍。该框架由字节豆包大模型团队与香港大学发布并开源。
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