高清修复工具InvSR，实现照片从模糊到高分辨率

InvSR基于扩散反演的新技术，提升图像的分辨率和清晰度。通过“部分噪声预测”策略，该技术在灵活性和效率上超越了现有的超分辨率方法。利用封装在大型预训练扩散模型中的丰富图像先验来提高 SR 性能。

设计了一个 \textit{Partial noise Prediction} 策略来构建扩散模型的中间状态，作为起始采样点。方法的核心是一个深度噪声预测器，用于估计前向扩散过程的最佳噪声图。

训练后，此噪声预测器可用于沿扩散轨迹部分初始化采样过程，从而生成所需的高分辨率结果。与现有方法相比，该方法提供了一种灵活高效的采样机制，支持任意数量的采样步骤，范围从 1 到 5。